Important news

• Rapport :

  • deadline mercredi 13 décembre 23h59, par mail.
  • 8 pages maximum (figures comprises)

• Soutenances :

  • lundi 18/12, salle 113
  • 20 min total : 10 min présentation, 10 min questions
  • ordre de passage en commençant à 8h30 :
    1. Alsamadi_gavilanes
    2. Aymen-Birahim-Yassir
    3. blackbull
    4. Bounazou-Nefzi
    5. gabriele-nabab-nawal
    6. Gabriel_Traore
    7. Project
    8. tb
    9. X-men

Description

Chargé de cours : Nicolas Jouvin

Ce module a pour but de vous confronter à un problème d’apprentissage concret avec toutes les dimensions que cela contient

• une problématique à laquelle répondre
• Compréhension des données, analyse de l’état de l’art existant
• construction d’un modèle / une pipeline de machine learning
• analyse de ses points forts/faible
• programmer correctement et proprement
• travailler en équipe et maitriser les outils informatiques modernes (git, github)

Nous passerons par la plateforme RAMP.studio devellopée par l’Université Paris-Saclay.

Edition 2023-2024

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